心动模式是网易云音乐独有的一种音乐推荐方式，它能够根据用户的偏好和喜好，智能地推送给用户符合其音乐口味的歌曲。那么，心动模式的原理到底是什么呢？

网易云音乐通过收集用户的听歌历史、点赞和收藏的歌曲、选择的歌单等信息，建立起用户的个人音乐库和音乐口味分布图。这些数据为心动模式的运行提供了基础。

基于用户的音乐口味分布图，网易云音乐使用一种被称为协同过滤的算法。这种算法通过分析用户的历史行为，找到和用户音乐口味相似的其他用户，然后根据这些相似用户的行为，为用户推荐他们喜欢的歌曲。也就是说，如果用户A和B的音乐口味非常相似，而B最近听了一首新歌并点赞，那么A可能也会被推荐这首歌。

在协同过滤的基础上，网易云音乐为了增加推荐的准确性和多样性，采用了深度学习技术。通过对海量的用户与歌曲数据进行深度学习和训练，网易云音乐建立了一个复杂的神经网络模型，能够根据不同的用户特征和音乐特征，精准地进行歌曲推荐。

除了协同过滤和深度学习，网易云音乐还结合了其他一些推荐算法，比如基于内容的推荐和流派推荐。这些算法能够根据用户的喜好和歌曲的特点，推荐符合用户口味但又具有一定新鲜度的歌曲。

网易云音乐的心动模式通过收集用户的音乐行为数据，使用协同过滤、深度学习和其他推荐算法，为用户推荐他们喜欢的歌曲。这种个性化推荐方式能够大大提高用户的使用体验，让用户更容易找到符合自己口味的好歌。