高搜，全称为“广度优先搜索”，是一种常用的算法。它能够在一棵树或图中搜索出所有与起始点距离为k的节点，非常适合于寻找最短路径。

高搜通过先遍历起始点周围的所有节点，然后遍历这些节点周围的所有节点，直到遍历深度达到预设的最大深度为止。在这个过程中，高搜使用队列来存储节点，确保了每个节点都按顺序进行遍历。

高搜对于连通性比较强的数据结构和连通性比较弱的数据结构都能进行较好的处理，其算法的时间复杂度为O（n），是一种比较高效的搜索方式。

高搜常被用于解决一些最短路径问题，比如：寻找两点之间的最短路径，自动游戏中的AI寻路等等。

高搜执行时间复杂度较高，如果遇到的是一颗图，其算法所花费的时间和空间将随着图的大小呈指数增长。

高搜是一种基础的搜索算法，它能够对于近乎所有的数据结构进行处理，并且可以很方便的解决一些最短路径问题。但是如果遇到规模较大的数据结构，高搜的执行效率就会显得较为缓慢。

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