近日，自然杂志发布了一篇关于IBM“AI模拟芯片”的研究成果的文章。研究发现，这种新型芯片的效能比传统芯片高出惊人的14倍。这项创新对于人工智能技术的发展具有重要意义，并将为各行各业带来巨大的改变和进步。该芯片的问世为构建更高性能和更低功耗的计算机系统提供了新的方向和可能性。

据称，该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，有望突破当前 AI 开发因为算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。

该文章摘要中表示，当前拥有数十亿个参数的 AI 模型可在一系列任务中实现较高精度，但也凸显出传统通用处理器（包含图形处理器、中央处理器等）效能低下的问题。为此，研究团队提出“模拟内存计算”的方案，通过在自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法，提供更强的能效。

研究团队还开发了一个 14nm 模拟芯片，其 34 个模块中含有 3500 万个相变化内存单元。测试环节中，研究团队使用谷歌语音命令和 Librispeech 语音识别来测试该芯片语言处理能力的效率，在利用谷歌语音测试后发现，该芯片的性能、准确度“与当前的数字技术相当”；而在规模更大的 Librispeech 上，该芯片可达到 12.4 万亿次 / 秒 / 瓦运算性能，最高相当于传统通用处理器的 14 倍性能。

附《自然》杂志原文如下：

参考

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