阿罗不可能性定理是一个由美国逻辑学家约翰·阿罗所提出的概念。它说的是，一个系统如果满足了某些公理或者规则，那么这个系统就不可能同时满足某些特定的性质。

这个定理可以用于证明某些理论的不可行性，或者证明某些问题的难解性。最常见的例子就是哥德尔不完备定理，它证明了一个包含简单算术的公理系统是不可能同时完备和自洽的。

阿罗不可能性定理也可以用于计算机科学领域，比如著名的CAP定理。CAP定理指出，一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个属性。

虽然阿罗不可能性定理看起来有些抽象和复杂，但是它在计算机科学中有着广泛的应用。它可以帮助我们分析和证明某些问题的不可行性，从而在设计系统时做出更加明智的选择。

总的来说，阿罗不可能性定理是一个非常重要的概念。它告诉我们，在设计复杂的系统时需要考虑各种各样的限制和条件，避免出现不可预料的错误和问题。